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再獲國際AI頂會雙料冠軍,好未來黑科技提供學習新體驗

2021-04-16

近日,好未來斬獲INTERSPEECH 2021“非母語兒童識別”(The INTERSPEECH 2021 shared task on Automatic Speech Recognition for non-native children’s speech)雙料冠軍。INTERSPEECH作為由國際語音通信協會ISCA組織的語音研究領域的頂級會議,是全球最大的綜合性語音信號處理領域的科技盛會之一。本次競賽吸引了行業內諸多國際知名高校及企業的參與,好未來最終以詞錯率顯著低于第二名強勢奪冠。

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INTERSPEECH是國際語音頂級會議之一

登頂國際競賽,領跑AI+教育新征程

本次競賽的賽題是解決非母語兒童語音識別問題。由于兒童語音天生的差異性,包含生理差異(如兒童聲道長度較短)、認知差異(如語言習得水平較低,常出現語法邏輯錯誤、發音前置錯誤、發音不完整和語種混雜等情況),以及行為差異(如兒童習慣低聲私語)等,導致通用語音識別模型難以適配,這就讓非母語兒童語音識別系統的構建更具挑戰性。另一方面則是非母語兒童語音的數據資源較為稀缺,使得常規聲學建模方法在該場景下很難奏效。

針對上述挑戰,好未來AI語音團隊憑借在實際教育場景中積累的豐富經驗,充分結合兒童語音在生理特征及語言認知方面的特殊性,嘗試了不同的解決方法。比如在數據及特征層面,采用對不同學齡階段的兒童進行歸一化、非語言符號共享、非流利語料生成、分級語言模型構建、半監督語音活動檢測等方法進行針對性優化;在聲學建模層面,采用深度多流CNN與無監督pre-training結合的方案,極大提升低資源場景下的非母語兒童語音識別性能。

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競賽系統最終排名好未來(tal_speech)遙遙領先

競賽中,好未來最終提交的系統以絕對優勢領先第二名奪得冠軍。該系統更加適配兒童語音識別場景,識別結果準確度更高,更重要的是這項技術的進階與應用,能夠更大程度地避免通用模型識別兒童語音不準確對孩子學習自信心和積極性造成的負面影響。

貼合學習需求,打造智慧教育新體驗

本次成功摘取“雙冠”的語音識別技術,已經廣泛應用于好未來旗下各教育產品中,解決教育場景中的真實問題。

一方面,好未來用AI語音技術充分調動孩子的積極性,為他們提供全新的學習體驗。如好未來將AI語音識別應用于語文、英語的字詞學習環節,對學生語音實時轉錄,結合語音評測技術,判斷學生對知識點的掌握度,智能地推送學習內容,個性化地安排學習進度和學習路徑。

另一方面,AI語音技術也被應用到學而思培優小班課的消息盒子與學而思網校大班課的語音彈幕功能中。該技術能夠將孩子的發言實時展現,及時反饋,激勵孩子主動融入課堂,探索學習的樂趣,讓課堂不再是老師的“獨角戲”。課后孩子與老師的互動同樣值得關注,不擅長打字的孩子,也可以在AI語音技術的幫助下參與到課后留言討論中,減少師生間的距離感,讓孩子更愿意表達。

不僅如此,在培養學生口語表達能力方面,AI語音技術也大有可為?!懊韧扌≈v師”是學而思培優頗具代表性的線下口語表達活動,旨在培養孩子內在自信、邏輯思維等能力。好未來自主研發的口語表達能力測評解決方案,支持從流利度、情感、內容相關度、語義邏輯等多重維度,對孩子的口語表達過程進行實時評測,讓孩子隨時隨地進行口述題練習,并且及時獲得反饋報告,激發孩子的主動學習意識。

持續開放創新,用科技助力行業共生

AI語音技術的國際認可與創新應用,是好未來18年來用前沿科技推動教育進步的一個縮影。近年來,好未來獲批承建智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺,并與清華大學、中科院計算所等6所高校院所建立起緊密的產學研合作;為解決教育實際問題而生的幾十項學術成果入選ICASSP、NeurIPS、AAAI、WWW、EMNLP、AIED、NCME等國際頂級學術會議;好未來AI中臺也在2020年接連斬獲世界計算機視覺領域頂級會議CVPR-EmotioNet競賽冠軍、世界人機交互與普適計算領域頂級會議UbiComp競賽冠軍、中國計算語言學大會CCL2020競賽冠軍等榮譽,這都得益于好未來對科技研發的大力投入和對底層科研能力的不斷構建。

好未來的AI探索已形成語音技術、視覺理解、自然語言處理和數據挖掘四大方向,探索落地從課前到課后、從內容到服務、覆蓋“教、學、測、練、評”各教學環節的100余項AI能力、10余項教育場景AI解決方案,支撐包括學而思培優、學而思網校、學而思1對1、小猴啟蒙、題拍拍等好未來旗下幾乎所有業務部門。

當前,科技已經成為助推教育現代化發展和數字化轉型的重要力量。好未來希望用技術開放打破行業技術壁壘,依托智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺,用歷經海量教育場景數據驗證迭代、在國際賽場“爭金奪銀”的技術能力,與行業協同創新,共同成就教育美好。

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